Postmortem в DevOps: как превратить инциденты в источник улучшений
Любая команда, которая занимается эксплуатацией продакшн-систем, рано или поздно сталкивается с инцидентами. База данных упала в пиковую нагрузку, деплой сломал критическую фичу, сеть отвалилась на пять минут -- все бегут тушить пожар. Проблему чинят, сервис восстанавливается, команда выдыхает и переключается на следующие задачи. Через месяц случается похожий инцидент. Потом ещё один. И команда понимает, что попала в "спираль инцидентов": время уходит на реактивное тушение, а не на развитие продукта.
Postmortem - это практика, которая помогает разорвать этот цикл. Это не просто "отчёт о происшествии", а структурированный процесс анализа инцидента с целью понять его причины и выработать конкретные действия, которые снизят вероятность или влияние повторения.
В этой статье разберём, что такое postmortem, зачем он нужен DevOps-командам, как его правильно проводить и почему blameless-подход важен для успеха.

Что такое postmortem и почему это важно?
Postmortem (или incident review) — это документированный разбор инцидента, который включает:
  1. описание произошедшего;
  2. временную шкалу событий;
  3. анализ причин;
  4. список действий для улучшения.
Главная цель постмортема не в том, чтобы найти виноватых или формально "закрыть отчёт", а в том, чтобы извлечь максимум пользы из неприятного опыта и сделать систему надёжнее.
Google в своих SRE-практиках описывает постмортем как ожидаемую часть жизненного цикла любого значимого инцидента. Не наказание, а возможность для организационного обучения. Команды, которые регулярно проводят качественные постмортемы, накапливают знания о слабых местах инфраструктуры, улучшают процессы реагирования и постепенно снижают частоту и серьёзность инцидентов.
Без постмортема команда теряет контекст: через несколько недель детали забываются, логи и метрики могут быть удалены по retention policy, а участники инцидента переключаются на другие проекты. В итоге при следующем похожем инциденте приходится заново "изобретать велосипед" вместо того, чтобы опираться на готовые выводы и улучшения.
Вступите в DevOps-сообщество и ускорьте путь к ЗП 200к +
Каждую неделю — разборы собеседований, подборки вакансий, созвоны с профи и разборы карьерных маршрутов. Всё в Telegram — бесплатно.
Когда нужен postmortem?
Не каждый мелкий сбой требует полноценного разбора — постмортем стоит времени команды, поэтому важно заранее определить критерии "триггеров". Обычно делают в следующих случаях:
  • Инцидент затронул конечных пользователей
  • Нарушены SLA или SLO
  • Инцидент потребовал вовлечения on-call инженера или произошла эскалация
  • Время восстановления превысило определённый порог (например, 30 минут)
  • Инцидент повторяется или имеет неочевидную причину, которую важно задокументировать
Blameless postmortem: почему это важно
Blameless подход — это фундамент эффективного постмортема. Суть в том, что фокус смещается с вопроса "кто виноват?" на вопрос "что в системе и процессах позволило этому случиться?".
Люди совершают ошибки — это нормально, особенно в сложных распределённых системах, где причинно-следственные связи неочевидны, а давление времени высоко. Если постмортем превращается в "охоту на ведьм", команда начинает скрывать проблемы, замалчивать детали и избегать честных обсуждений.
  • Blameless-подход не означает "никто не несёт ответственности". Он означает, что ответственность смещается с индивидуального наказания на улучшение системы. Вместо "Вася ошибся в команде и уронил прод" правильная формулировка: "Команда для удаления тестовых данных выполняется на продакшне без подтверждения и доступна всем инженерам — нужно добавить safeguard и ограничить доступ".
Как проводить postmortem: пошаговый процесс
Эффективный постмортем — это не просто "написать документ". Это итеративный процесс, который включает несколько этапов. Рассмотрим основную последовательность шагов.

Шаг 1: Собрать данные и артефакты
Сразу после устранения инцидента важно зафиксировать всё, что может понадобиться для анализа:
  • логи;
  • метрики;
  • скриншоты дашбордов;
  • переписку в Slack/Teams;
  • коммиты и конфигурации, которые менялись во время инцидента.
Чем быстрее это сделать, тем меньше риск, что данные будут удалены или забыты.
Шаг 2: Восстановить хронологию (timeline)
Timeline — это детальная временная шкала событий:
  • когда началась проблема;
  • когда её заметили;
  • какие действия предпринимали;
  • какие гипотезы проверяли, когда восстановились.
Хронология помогает синхронизировать понимание между участниками и выявить "узкие места" в реагировании (например, алерт сработал через 10 минут после начала проблемы, или команда потратила час на проверку неверной гипотезы).
Шаг 3: Провести встречу или асинхронный разбор
В зависимости от сложности инцидента можно провести синхронную встречу (postmortem meeting) с участием всех вовлечённых сторон или организовать асинхронный разбор в документе с возможностью комментариев. Цель встречи — не "отчитаться", а коллективно разобрать причины, обсудить гипотезы и согласовать действия.​
Шаг 4: Разобрать root cause и contributing factors
Root cause — это непосредственный триггер инцидента (например, "деплой новой версии с багом в SQL-запросе"). Но почти всегда есть contributing factors. Условия, которые усилили проблему или замедлили восстановление. Важно зафиксировать и то, и другое, потому что работа с contributing factors часто даёт больший эффект, чем "заплатка" на конкретный баг.
Шаг 5: Определить action items
Action items — это конкретные задачи, которые снизят вероятность повторения инцидента или уменьшат его влияние. Каждое действие должно иметь владельца, срок и приоритет. Примеры хороших action items:
  • Добавить алерт на рост latency 95-го перцентиля для API /checkout (владелец: Иван, срок: 2 недели, P1)
  • Внедрить canary deployment для микросервиса payments (владелец: команда Platform, срок: месяц, P0)
  • Провести ретроспективу процесса on-call эскалации и обновить runbook (владелец: SRE-тима, срок: неделя, P2)
Слабое место многих постмортемов — это "красивый документ", после которого ничего не меняется. Поэтому важно не только записать действия, но и регулярно отслеживать их выполнение, например, в отдельном Jira-борде.
Шаг 6: Опубликовать и распространить знания
  • Постмортем нужно сохранить в доступном месте (wiki, Confluence, Google Docs) и поделиться с командами, которых он может касаться. В некоторых компаниях практикуется публикация "обезличенных" версий постмортемов в общедоступных каналах или даже в блогах — это повышает прозрачность и культуру обучения.
Вступите в DevOps-сообщество и ускорьте путь к ЗП 200к +
Каждую неделю — разборы собеседований, подборки вакансий, созвоны с профи и разборы карьерных маршрутов. Всё в Telegram — бесплатно.
Что включать в постмортем-документ?
Структура постмортем-документа может варьироваться, но есть типичный набор секций, который покрывает всё необходимое:
  1. Краткое резюме (Summary) одно-два предложения — что произошло, какие сервисы затронуло, сколько длилось.
  2. Влияние (Impact) кого и как затронуло (количество пользователей, процент трафика, потери в деньгах/репутации), какие метрики нарушены (SLA/SLO).
  3. Детект и реакция (Detection and Response) как обнаружили проблему (автоматический алерт, жалоба клиента, ручная проверка), как объявили инцидент, кто подключился к разбору.
  4. Хронология (Timeline) детальный таймлайн с UTC/MSK временем: когда началось, когда заметили, какие действия предпринимали, когда восстановились.
  5. Причины (Root Cause and Contributing Factors) что стало триггером и какие системные факторы помогли инциденту разрастись.
  6. Что сработало / что не сработало (What Went Well / What Went Wrong) полезно выделить, что помогло команде быстро среагировать (например, наличие актуального runbook), и где были потери времени (например, отсутствие прав доступа у дежурного инженера).
  7. Действия (Action Items) список задач с владельцами, сроками и приоритетами.
  8. Дополнительные материалы (Appendix) графики, ссылки на логи, коммиты, конфигурации.
В этой статье разбираем самые опасные команды в Linux и DevOps-инструментах, которые могут случайно повредить систему или удалить важные данные. Покажем, как они работают, чем рискуете при их запуске — и какие есть безопасные альтернативы. Подойдёт тем, кто хочет автоматизировать без страха всё сломать.
Типичные ошибки и как их избежать
  1. Ошибка 1: Постмортем пишется "для галочки". Если документ создаётся формально, без вовлечения команды и без реальных действий, он не даёт ценности. Решение: назначить ответственного за постмортем, который доведёт процесс до конца.
  2. Ошибка 2: Фокус на одном человеке, а не на системе. Если постмортем превращается в "Вася сделал ошибку", команда теряет доверие. Решение: строго придерживаться blameless-формулировок и фокусироваться на улучшениях процессов.
  3. Ошибка 3: Action items без владельцев и сроков. "Надо улучшить мониторинг" — это не action item, а пожелание. Решение: каждое действие должно быть конкретным, измеримым и закреплённым за человеком/командой.
  4. Ошибка 4: Постмортем пишется слишком поздно. Если разбор откладывается на недели, детали забываются, логи удаляются, и качество анализа падает. Решение: начинать постмортем в течение 24-48 часов после инцидента.
Заключение
Postmortem — это не бюрократия, а инвестиция в надёжность и культуру команды. Правильно проведённый разбор инцидента помогает не только избежать повторений конкретной проблемы, но и накапливать знания о слабых местах системы, улучшать процессы реагирования и повышать зрелость инженерной культуры.​
  1. Ключевые принципы успешного постмортема: blameless-подход, фокус на системных причинах, конкретные action items с владельцами и сроками, и регулярный контроль выполнения. Если команда последовательно применяет эти практики, количество и серьёзность инцидентов со временем снижаются, а доверие внутри команды растёт.​
Сообщество, в котором DevOps становятся профессионалами
Это больше, чем просто чат — это точка входа в профессию. Участники сообщества делятся опытом прохождения собеседований, дают фидбек на резюме, обсуждают рабочие кейсы, делятся инсайтами, где и как ищут работу, что спрашивают на интервью и какие инструменты реально применяют. Регулярные созвоны с опытными DevOps-специалистами, доступ к подборкам слитых курсов — всё это поможет вам прокачаться быстрее и чувствовать, что вы не один на этом пути. Бесплатно.

Истории успеха

Семен
27 лет
Устроился на 250 тыс. ₽
Все супер, спустя 3 месяца вышел на работу почти без начального уровня знаний. После обучения также есть поддержка, чтобы освоиться на рабочем месте. На обучении обсуждаются все основные моменты профессии, но чтобы быть опытным специалистом в своем деле, надо помимо обучения также читать и выполнять задания дополнительно, тогда все будет супер.
Профессионалы своего дела. Создали огромную базу по DevOps с нуля и чаты для учеников на 500+ человек. Ребята устраивают открытые встречи, готовы ответить на каждый вопрос, который был не понятен. В итоге нашёл проект, на котором можно прокачать скилы и за который неплохо платят. Очень рекомендую!
Илья
23 года
Устроился на 220 тыс. ₽
Максим
33 года
Устроился на 215 тыс. ₽
До GigaDevOps я только начинал разбираться в теме и не представлял, как перейти в DevOps самостоятельно. С менторами получилось выстроить понятный путь: от базовых вещей вроде Linux и сетей до Docker, Kubernetes, Terraform и облаков.
Что получилось по итогам:
  • разобрался в ключевых технологиях DevOps
  • прошёл несколько подготовительных собеседований
  • получил реальные предложения от компаний
  • понял, как применять знания в проектах
  • получил сопровождение после выхода на работу
Егор
19 лет
Устроился на 230 тыс. ₽
Я выбрал Гигадевопс для обучения и подготовки к собеседованиям на DevOps, и это оказалось одним из лучших решений в моей карьере.
Что я имею в итоге:
  • офер на 230к
  • с нулевых знаний до результата 3,5 месяца
  • готовое резюме и легенда
  • реактивная поддержка менторов после устройства
P.S.
Отдельное спасибо Антону и Саше за психологический коучинг
Часто спрашивают:
Вопрос:
Можно ли войти в DevOps без технического образования?
Ответ:
— Да, если Вы готовы учиться и мыслить как инженер.
Вопрос:
Сколько времени потребуется, чтобы выйти на зарплату от 200 000 ₽?
Ответ:
— Обычно от 6 до 9 месяцев при фокусе и поддержке.
Вопрос:
Чем DevOps отличается от системного администратора?
Ответ:
— DevOps не просто поддерживает. Он автоматизирует, оптимизирует и выстраивает процессы под весь цикл разработки.