03:17. Телефон вибрирует от алерта. Kubernetes кластер показывает аномалию. Ты уже в терминале, анализируешь метрики. 20 минут — и проблема решена до того как кто-то вообще заметил. Утром на стендапе команда благодарит за быструю реакцию.
Добро пожаловать в DevOps — профессию где твоя работа напрямую влияет на бизнес.
Да, у 83% разработчиков бывает выгорание. Да, работа бывает стрессовой. Но правда в том, что DevOps — это одна из самых востребованных и быстрорастущих специализаций в IT с ростом рынка ~20% ежегодно.
Эта статья — честный разговор о том, как на самом деле выглядит день платформенного инженера в Yandex, VK или Kaspi.kz. С вызовами которые делают работу интересной, с автоматизацией которая даёт реальную власть над инфраструктурой, и с карьерным путём который ведёт к зарплатам ₽600K+ в месяц.

08:30 — Утро DevOps инженера начинается не с кофе, а с осознанного контроля над системой. Пока другие разработчики только просыпаются, ты уже знаешь состояние всей инфраструктуры:

1. Открываешь Slack — сканируешь #incidents, #alerts, #on-call (обычно тихо, системы работают)
2. Заходишь в Grafana — проверяешь дашборды (память, CPU, latency, error rate)
3. Быстрый чек Prometheus — все сервисы в зелёной зоне
4. Datadog / Yandex Monitoring — общая картина здоровья платформы
5. Ревью overnight deployments — что задеплоилось автоматически, все ли прошло гладко

Один Senior DevOps описал это: "Утренний ритуал проверки метрик — это как пилот делает pre-flight check. За 5 минут ты получаешь полную картину состояния инфраструктуры. Это даёт уверенность на весь день."
09:00 — Standup и синхронизация команды15 минут где команда синхронизируется: что сделано, что в процессе, где нужна помощь.
DevOps стендапы особенно ценны — ты узнаёшь о планируемых релизах, потенциальных изменениях инфраструктуры, можешь предупредить о технических работах.
Профессиональный skill: делать заметки во время митинга.
09:30-12:00 — Время для реальной работы
Вот где происходит магия.
Разбивка времени:

• Кодинг и автоматизация: 37-53% — ядро работы
• Код ревью: 10-15% — помогаешь команде расти
• Митинги: 8-10% — координация и планирование
• Супорт: 10% — поддержка стабильности
• Документация: 10% — инвестиции в будущее
• Изучение новых технологий: 5-7% — постоянное развитие

В зрелых командах пропорция оптимальная: 50% reliability work, 50% project work. Это значит половину времени ты поддерживаешь существующее, половину — строишь новое.
Примеры проектов которые дают прогресс инраструктуры:

• Написание Terraform modules для автоматического provisioning инфраструктуры
• Настройка GitOps workflow где deployment = git push
• Миграция с monolith на microservices architecture
• Внедрение observability stack (Prometheus + Grafana + Loki)
• Автоматизация security scanning в CI/CD pipeline

"Когда видишь как твой код автоматизирует задачу которая раньше занимала 4 часа manual work — это невероятное чувство. Ты буквально создаёшь efficiency из ничего."

12:00-13:00 — Обед
У девопса обед редко бывает "просто обедом". Пока ешь, скорее всего:

• Читаешь Slack updates
• Смотришь pull requests в GitLab/GitHub
• Проверяешь статус running CI/CD pipelines
• Отвечаешь на вопросы от разработчиков

Это не потому что трудолюбив, а потому что DevOps работа асинхронная. Deployment может запуститься в любой момент, и лучше быть в курсе.
Типичный lunch time сценарий:
"Обедаю, вижу notification: CI/CD pipeline failed на staging. Быстро смотрю логи — оказывается новый Docker image слишком большой, превышает size limit в registry. Пишу разработчику в Slack: 'Эй, твой image 2.5GB, лимит 1GB. Почему так? Вероятно не используешь multi-stage build.' Он отвечает 'Ой, точно, спасибо!' Пока доедаю — он уже запушил fix, pipeline зелёный."
13:00-15:00 — Deep work время (если повезёт)
После обеда обычно самое продуктивное время для:
1. Code review

• Смотришь Terraform changes от коллег
• Проверяешь Ansible playbooks
• Ревьюишь Dockerfiles и CI/CD configs
• Важно: в infrastructure code ошибка = potential outage, поэтому ревью тщательное

2. Работа над проектами
"У меня в sprint задача: automated backup для всех PostgreSQL databases в Kubernetes. Начинаю:
13:00 — Изучаю существующие solutions (Velero, pg_dump с CronJob, третьи варианты) 13:30 — Решаю написать свой CronJob с pg_dump → S3
14:00 — Пишу Kubernetes CronJob manifest
14:30 — Пишу bash script для backup логики
15:00 — Testing в dev environment
В процессе 5 раз отвлекаюсь на Slack вопросы, но это норм — DevOps работа такая."
3. Troubleshooting текущих проблем
Не всегда есть luxury делать новые проекты. Иногда день = решение накопившихся issues:

• Разработчик не может задеплоить → смотришь его pipeline logs
• QA жалуется что staging тормозит → анализируешь metrics в Grafana
• Database latency выросла → dive в Postgres slow query log
• Kubernetes pod в CrashLoopBackOff → kubectl logs и debug

15:00-16:00 — Afternoon митинги (если есть)
Типичные встречи:
1. Sync с разработчиками

• Обсуждение upcoming deployments
• Infrastructure requirements для новых фич
• Performance bottlenecks в текущих сервисах

2. Planning/grooming

• Приоритизация DevOps backlog
• Оценка сложности инфраструктурных задач
• Обсуждение tech debt items

3. Incident review (postmortem)
Если на неделе был incident:

• Что произошло (timeline)
• Root cause analysis
• Action items чтобы не повторилось
• Blameless культура — focus на процессы, не на людей

Реальный пример postmortem:
"На прошлой неделе у нас был outage 15 минут из-за того что database migration заблокировала таблицу во время пикового траффика. На postmortem мы не спрашивали 'кто виноват', а обсуждали: - Почему migration не прошла через staging сначала? - Почему нет automated check на blocking migrations? - Как улучшить deployment process?
Результат: 3 action items в backlog, процесс стал лучше."
16:00-18:00 — Доделывание и preparation
Последние 2 часа рабочего дня:
1. Завершение начатых задач

• Дописываешь код который начал днём
• Финализируешь Terraform changes
• Готовишь pull request
• Обновляешь документацию

2. Подготовка к завтрашнему дню

• Если завтра planned deployment — проверяешь runbook
• Если maintenance window — готовишь commands и backups
• Reviewing завтрашнего calendar

3. Knowledge sharing
Один из важнейших aspects DevOps работы — делиться знаниями.
Примеры:

• Написал internal wiki article про решение проблемы которую сегодня debugил
• Обновил runbook для типичного incident
• Записал короткое видео "как использовать наш internal tool"
• Ответил на вопросы в internal Slack channel

Почему это важно: DevOps инженер один уходит в отпуск → команда не должна страдать. Documentation и knowledge sharing это часть работы, не "когда будет время".

18:00-19:00 — Off-hours deployment или после работы?
Два сценария:
Сценарий A: Обычный день 18:00 — Закрываешь laptop, идёшь на тренировку/домой/встречу с друзьями. Work-life balance есть, особенно если не твоя on-call неделя.
Сценарий B: Deployment день 18:00 — Production deployment scheduled на 19:00 (off-peak hours чтобы минимизировать user impact если что-то пойдёт не так)
Реальный deployment вечер:
"18:30 — Подключаюсь из дома, открываю monitoring dashboards 19:00 — Запускаю deployment script 19:05 — Watching logs, метрики, error rates 19:10 — Deployment прошёл smooth, services здоровы 19:15 — Пишу в Slack: 'Deployment successful, all services green' 19:20 — Закрываю laptop, иду ужинать
Если бы что-то пошло не так → rollback procedure, debugging, может занять час или больше. Но обычно всё ок благодаря staging testing."
Evening learning и staying currentМногие DevOps инженеры тратят 1-2 вечера в неделю на learning:
Что изучают:

• Новые фичи в Kubernetes (каждые 3-4 месяца новая версия)
• Emerging tools (например, Cilium для networking, ArgoCD для GitOps)
• Cloud provider updates (AWS/GCP/Azure/Yandex Cloud постоянно релизят новое)
• Security best practices (DevSecOps становится критичным)

Форматы:

• Читают technical blogs (Habr, Medium, official docs)
• Смотрят YouTube tutorials и conference talks
• Пробуют новые tools в personal lab environment
• Участвуют в open-source проектах

CIS специфика:

• Habr — главный источник качественного русскоязычного technical content
• Yandex Cloud documentation и examples
• VK Cloud guides
• GitLab issues и merge requests

Один Senior DevOps описал: "Я трачу ~3 часа в неделю на learning. Не каждый день, но регулярно. Это не обязательно, но если хочешь расти — нужно stay current. Technologies меняются быстро."
On-call вечера — когда планы меняются
Если ты on-call на этой неделе, вечер может быть непредсказуемым.
Типичный on-call вечер:
20:30 — Смотрю фильм, телефон рядом
21:15 — Уведомление: high error rate на production API
21:16 — Останавливаю фильм, открываю ноут
21:20 — Анализирую Grafana: один из микросервисов не отвечает
21:25 — kubectl logs показывает OutOfMemory error
21:27 — Restart pod с increased memory limit
21:30 — Service восстановился, error rate back to normal
21:35 — Пишу quick postmortem в Slack, создаю ticket: investigate memory leak
21:40 — Возвращаюсь к фильму
Важное понимание про on-call:
Частота: В зрелых компаниях on-call ротация обычно:

• 1-2 недели раз в месяц или реже (в команде 4-6 человек)
• Не каждый вечер звонит — может быть тихая неделя вообще без инцидентов
• Серьёзные incidents (требуют >1 часа) случаются редко

Компенсация:

• Доплата за on-call дни (₽3K-10K в день depending on company)
• Или extra days off после on-call недели
• В западных компаниях часто оба варианта

Если эта статья была полезной — поделись с теми кто думает о карьере в DevOps. Честная информация помогает делать осознанный выбор, а не импульсивные решения.
Что дальше?
Если после прочтения ты:
1. Хочешь попробовать DevOps → Запишись на бесплатную консультацию — разберём твою ситуацию, покажем roadmap, ответим на вопросы. 30-40 минут, no sales pitch.
2. Уже решил что DevOps не твоё → Отлично! Лучше понять это сейчас чем через год обучения. Рассмотри backend, frontend, QA automation, data engineering.
3. Уже в DevOps и узнал себя → Поделись статьёй с теми кто спрашивает про профессию. Честный контент помогает индустрии в целом.